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python lambda函数-Python的Lambda函数用法详解

时间:2024-06-23 07:52:17

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python lambda函数-Python的Lambda函数用法详解

在Python中有两种函数,一种是def定义的函数,另一种是lambda函数,也就是大家常说的匿名函数。今天我就和大家聊聊lambda函数,在Python编程中,大家习惯将其称为表达式。

1.为什么要用lambda函数?

先举一个例子:将一个列表里的每个元素都平方。

先用def来定义函数,代码如下

def sq(x):

return x*x

map(sq,[y for y in range(10)])

再用lambda函数来编写代码

map(lambda x: x*x,[y for y in range(10)])

从这个简单的例子,我们可以看出,用lambda函数首先减少了代码的冗余,其次,用lambda函数,不用费神地去命名一个函数的名字,可以快速的实现某项功能,最后,lambda函数使代码的可读性更强,程序看起来更加简洁。

从上面这个简单的例子,也可以看出来lambda函数的语法是唯一的,其形式如下:

lambda argument_list:expersion

语法中的argument_list是参数列表,它的结构与Python中函数(function)的参数列表是一样的,例如

a,b

a=1,b=2

*args

**kwargs

a,b=1,*args

....

语法中的expression是一个关于参数的表达式,表达式中出现的参数需要在argument_list中有定义,并且表达式只能是单行的。比如以下的一些合法的表达式

1

None

a+b

sum(a)

1 if a >10 else 0

......

除了上面提到的lambda函数的优点外,我看有的文章说用lambda函数会提高效率,那究竟是不是呢?我们写一段代码来验证一下

import time

# 测试的Def函数

def square1(n):

return n ** 2

# 测试的Lambda函数

square2 = lambda n: n ** 2

print(time.time())

# 使用Def函数

i = 0

while i < 1000000000:

square1(100)

i += 1

print(time.time())

# 使用lambda函数

i = 0

while i < 1000000000:

square2(100)

i += 1

print(time.time())

1413272496.27

1413272703.05 (Def 函数:207s)

1413272904.49 (Lambda函数:201s)

从上面可以看出,两种的所需的时间差不多,效率丝毫不受影响。

2.lambad函数的用法上面也讲到了匿名函数的优点,那它到底有哪些用处呢?

(1)直接赋给一个变量,然后再像一般函数那样调用

c=lambda x,y,z:x*y*z

c(2,3,4)

24

当然,也可以在函数后面直接传递实参

(lambda x:x**2)(3)

9

(2)将lambda函数作为参数传递给其他函数比如说结合map、filter、sorted、reduce等一些Python内置函数使用,下面举例说明。

fliter(lambda x:x%3==0,[1,2,3,4,5,6])

[3,6]

squares = map(lambda x:x**2,range(5)

print(lsit(squares))

[0,1,4,9,16]

与sorted函数结合使用,比如:创建由元组构成的列表:

a=[("b",3),("a",2),("d",4),("c",1)]

按照第一个元素排序

sorted(a,key=lambda x:x[0])

[("a",2),("b",3),("c",1),("d",4)]

按照第二个元素排序

sorted(a,key=lambda x:x[1])

[("c",1),("a",2),("b",3),("d",4)]

与reduce函数结合使用

from functools import reduce

print(reduce(lambda a,b:"{},{}".format(a,b),[1,2,3,4,5,6,7,8,9]))

1,2,3,4,5,6,7,8,9

(3)嵌套使用将lambda函数嵌套到普通函数中,lambda函数本身做为return的值

def increment(n):

return lambda x:x+n

f=increment(4)

f(2)

6

(4)字符串联合,有默认值,也可以用x=(lambda...)这种格式

x=(lambda x="Boo",y="Too",z="Z00":x+y+z)

print(x("Foo"))

"FooTooZoo"

(5)在tkinter中定义内联的callback函数

import sys

from tkinter import Button,mainloop

x=Button(text="Press me",command=(lambda :sys.stdout.write("Hello,World ")))

x.pack()

x.mainloop()

这段代码还是挺有意思的,希望小伙伴们可以复制粘贴运行一下哈。(6)判断字符串是否以某个字母开头有

Names = ["Anne", "Amy", "Bob", "David", "Carrie", "Barbara", "Zach"]

B_Name= filter(lambda x: x.startswith("B"),Names)

print(B_Name)

["Bob", "Barbara"]

(7)求两个列表元素的和

a = [1,2,3,4]

b = [5,6,7,8]

print(list(map(lambda x,y:x+y, a,b)))

[6,8,10,12]

(8)求字符串每个单词的长度

sentence = "Welcome To Beijing!"

words = sentence.split()

lengths = map(lambda x:len(x),words)

print(list(lengths))

[7,2,8]

总结

对于lambda函数的使用在Python社区一直存在争议,支持一方认为lambad函数的使用,使得Python代码更加紧凑,更加Pythonic;反对方则认为Python的lambda函数限制多多,最严重的当属于它只能由一条表达式组成,用多了以后反而使得程序看起来不那么清晰。

但我个人觉得作为一个Python的初级用户,lambda函数确实让编码更简洁,更省事,一句话好用就行,其余的看神仙打架吧!

以上所述是小编给大家介绍的Python的Lambda函数用法详解,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对脚本之家网站的支持!

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