Lambda 函数（也称为匿名函数）是函数式编程中的核心概念之一。支持多编程范例的 Python 也提供了一种简单的方法来定义 lambda 函数。今天我们就来详细的了解一下有关Python中Lambda函数的3种用法。
一、匿名函数的定义
使用Python编写的lambda的函数语法如下：
lambdaarguments:expression
在这个函数中，它可以分成三个部分： Lambda表示的是一个关键字，第二个参数表示的是这个函数可以接受的参数，最后一个第函数返回值的表达式。
二、lambda函数的用法
1、命名使用
我们可以将它看成是一个简单的函数，在定义函数的时候是一种比较简单的方法，使用时，可以将它看成是一个普通的函数。这样可以让我们编写的代码更加简短清晰，例如：
lambda_add_ten=lambdax:x+10print(lambda_add_ten(5))运行结果：15defadd_ten(x):returnx+10print(add_ten(5))运行结果：15
2、结合高阶函数使用
在Python中，高阶函数就是像map()、filter这种，使用lambda函数可以和它们一起使用，这样可以让程序看起来更加的优雅。
3、具有关键参数
在Python中，这个函数中包含了一些内置的方法，其中就有一些关键性的参数，而这些参数在编程的时候，更具有灵活性举个例子：
leaders=["hello","python","helloboy","hellogirl!"]print(leaders)运行结果：['hello','python','helloboy','hellogirl!']leaders.sort(key=lambdax:len(x))print(leaders)运行结果：['hellogirl!','helloboy','python','hello']
通过这个示例的运行结果看，我们是对美观名称的长度进行了列表的排序，使用的简单的方法，想一个key参数传递一个 lambda 函数。
关于Python中如何使用Lambda函数？Python中Lambda函数的3种用法的内容就分享到这里了，希望以上的内容可以对大家的学习带来帮助，如果还有其他问题想要了解，可以继续关注哦。
