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mongodb 搜索速度_mongodb 查询性能分析

时间:2020-06-02 23:30:20

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mongodb 搜索速度_mongodb 查询性能分析

对queryPlanner分析

queryPlanner : queryPlanner 的返回

queryPlanner.namespace : 该值返回的是该query所查询的表

queryPlanner.indexFilterSet : 针对该query是否有indexfilter

queryPlanner.winningPlan : 查询优化器针对该query所返回的最优执行计划的详细内容。

queryPlanner.winningPlan.stage : 最优执行计划的stage,这里返回是FETCH,可以理解为通过返回的index位置去检索具体的文档(stage有数个模式,将在后文中进行详解)。

queryPlanner.winningPlan.inputStage : 用来描述子stage,并且为其父stage提供文档和索引关键字。

queryPlanner.winningPlan.stage的child stage,此处是IXSCAN,表示进行的是index scanning。

queryPlanner.winningPlan.keyPattern : 所扫描的index内容,此处是did : 1,status : 1,modify_time : -1与scid : 1

queryPlanner.winningPlan.indexName:winning plan所选用的index。

queryPlanner.winningPlan.isMultiKey是否是Multikey,此处返回是false,如果索引建立在array上,此处将是true。

queryPlanner.winningPlan.direction:此query的查询顺序,此处是forward,如果用了.sort({modify_time : -1})将显示backward。

queryPlanner.winningPlan.indexBounds : winningplan所扫描的索引范围,如果没有制定范围就是[MaxKey, MinKey],这主要是直接定位到mongodb的chunck中去查找数据,加快数据读取。

queryPlanner.rejectedPlans:其他执行计划(非最优而被查询优化器reject的)的详细返回,其中具体信息与winningPlan的返回中意义相同,故不在此赘述。

对 executionStats 返回逐层分析

第一层,executionTimeMillis

最为直观 explain 返回值是 executionTimeMillis 值,指的是我们这条语句的执行时间,这个值当然是希望越少越好。

其中有3个 executionTimeMillis,分别是:

executionStats.executionTimeMillis

该query的整体查询时间。

executionStats.executionStages.executionTimeMillisEstimate

该查询根据index去检索document获得2001条数据的时间。

executionStats.executionStages.inputStage.executionTimeMillisEstimate

该查询扫描2001行index所用时间。

第二层,index 与 document 扫描数与查询返回条目数

这个主要讨论3个返回项:nReturned、totalKeysExamined、totalDocsExamined,分别代表该条查询返回的条目、索引扫描条目、文档扫描条目。这些都是直观地影响到 executionTimeMillis,我们需要扫描的越少速度越快。

对于一个查询,我们最理想的状态是:

nReturned = totalKeysExamined = totalDocsExamined

第三层,stage状态分析

那么又是什么影响到了 totalKeysExamined 和 totalDocsExamined ?是 stage 的类型。类型列举如下:

COLLSCAN:全表扫描

IXSCAN:索引扫描

FETCH:根据索引去检索指定document

SHARD_MERGE:将各个分片返回数据进行merge

SORT:表明在内存中进行了排序

LIMIT:使用limit限制返回数

SKIP:使用skip进行跳过

IDHACK:针对_id进行查询

HARDING_FILTER:通过mongos对分片数据进行查询

COUNT:利用db.coll.explain().count()之类进行count运算

COUNTSCAN:count不使用Index进行count时的stage返回

COUNT_SCAN:count使用了Index进行count时的stage返回

SUBPLA:未使用到索引的$or查询的stage返回

TEXT:使用全文索引进行查询时候的stage返回

PROJECTION:限定返回字段时候stage的返回

对于普通查询,我希望看到 stage 的组合(查询的时候尽可能用上索引):

Fetch+IDHACK

Fetch+ixscan

Limit+(Fetch+ixscan)

PROJECTION+ixscan

SHARDING_FITER+ixscan

COUNT_SCAN

不希望看到包含如下的 stage:

COLLSCAN(全表扫描)

SORT(使用sort但是无index)

不合理的SKIP

SUBPLA(未用到index的$or)

COUNTSCAN(不使用index进行count)

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