文章目录
一、前言二、使用Unidbg的工作量是什么三、补环境补的是什么3.1 运行环境缺失3.2 上下文缺失四、Unidbg 不是所有情况下最优的解决方案五、Unidbg在大多数情况下是好的方案六、Unidbg和风控无关七、尾声一、前言
这是一篇漫谈Unidbg的文章，我对Unidbg的使用和理解都还很浅，日后会更新或修改看法，欢迎大佬指点，也期待同侪讨论。
二、使用Unidbg的工作量是什么
我们常规使用Frida + IDA的动静态分析中，工作可能是这样的
找线索→Frida Hook验证→验证成功继续下一步/验证失败继续找线索
而以Unidbg为中心去做模拟执行/算法还原时，工作是这样的
Frida 主动调用获取一份正确结果Unidbg写代码尝试运行→Unidbg给出报错→补环境循环往复，最后得到和Frida主动调用一致的结果
可以发现，在以Frida为中心的逆向分析中，写hook代码是工作重心，而以Unidbg为中心的逆向分析里，补环境是工作重心。
一言以蔽之，补环境。
三、补环境补的是什么
Unidbg中的补环境，大体上可以分成两类，运行环境缺失和上下文缺失，上下文缺失则是由于样本在运行目标函数前对SO或目标函数做了一些初始化工作，Unidbg中对目标函数单独运行，自然就导致了上下文缺失。
3.1 运行环境缺失
运行环境缺失很好理解，最简单的例子就是目标函数中通过JNI调用到了某个自己的JAVA方法，Unidbg会及时报错，给出堆栈以及这个JAVA方法的签名，需要我们补上对应的JAVA方法，前五篇文章所涉及的都是这种情况。需要注意，补JAVA环境是补运行环境中主要的一部分，后续会有好几篇文章强化如何补JAVA环境，几个非常棒的实例。但是，补JAVA环境并不是工作的全部。还有哪些环境需要补呢？
文件读写——对linux虚拟文件的读写，对ASSETS资源文件的读写、对app目录下文件的读取，对Sharedpreference的读取等等系统调用具体实现——比如popen函数所涉及的系统调用等系统库SO，Unidbg并没有，实际上也不可能模拟完整的Android系统SO环境，有的SO所依赖的SO比较多，很难调起来，所以Unidbg设计了VirtualModule（虚拟SO模块），有时候我们需要和它打交道。补不了，打patch
运行环境缺失的问题是摆在明面上的，根据报错一步步补就行，只要补对了、补全了就没问题。
3.2 上下文缺失
样本在运行目标函数前对SO或目标函数做了一些初始化工作，不论这些初始化工作是什么形式，它们所作的事就是修改了目标SO的代码/数据，如果我们在Unidbg中只对目标函数单独模拟，结果一定是出问题（因为相当于我们用了错误的SO嘛）。
这类环境缺失我们称之为上下文缺失，上下文缺失相较于运行环境缺失，是一种更加隐蔽的环境缺失。它常常难倒Unidbg的使用者，我们后续也会用数个实例来讲解上下文缺失的系统化处理办法。
四、Unidbg 不是所有情况下最优的解决方案
从二、三我们可以意识到，样本的环境缺失越严重，Unidbg的性价比越低。打个比方，在native中和1000个JAVA方法交互，每次调用目标函数访问其中的50个，可想而知是很大的工作量。又或者初始化SO的函数非常多且非常隐蔽，难以发觉。。。你只知道自己的垃圾代码报错了，但永远不知道哪个地方没做到位。我个人认为这也是反Unidbg很有效的一个办法。
五、Unidbg在大多数情况下是好的方案
在补环境的过程中，对算法细节有了一定的理解，而且用Unidbg跑出结果后，分析和还原算法会更快，因为 Unidbg 的 code trace / hook / console debugger 相比较 IDA trace，Frida hook 更快、更稳定、更方便复现。而且环境完全是我们的，有绝对的掌控。
六、Unidbg和风控无关
有的朋友，使用 rpc 遇到了风控或者未知错误，就想知道Unidbg是否可以避免这些问题——当然不行啦，本质都是黑盒调用，谁也不比谁更管用。
七、尾声
Unidbg并不是过往某个工具的替代品，而是IDA、Frida以及其工具套件的互补品。它和过去的工具结合在一起1+1>2，我们会在后面的例子里阐述这一点。欢迎大佬指点。
