整理的人脸系列学习经验：包括人脸检测、人脸关键点检测、人脸优选、人脸对齐、人脸特征提取等过程总结，有需要的可以参考，仅供学习，请勿盗用。/TheDayIn_CSDN/article/details/93199307
思路
最近回顾下做人脸检测、人脸识别用过的平台方案和芯片。因为在嵌入式平台部署，不紧要考虑检出率、识别率，更要考虑嵌入式平台资源占用、耗时等。所以作者介绍下已经用过的平台和方案，以及相应的内存占用和耗时等。包括人脸检测、关键点检测、人脸特征提取等可以采用的平台。
主流方案：瑞芯微RK3288、RK3399、英伟达TX2、全志A83、海思芯片Hi3559A 、Hi3519A
一、瑞芯微RK3288
/RK3288/RK3288-Development/
CPU：RK3288，四核Cortex-A17，主频为1.8GHz，被认为是近几年最有前途的 ARM处理器内存：使用双通道 DDR3 设计，标配 2GB，可定制 4GB存储： 4GB/8GB/16GB/32GB emmc 可选，标配 8GB电源IC：ACT8846图形处理器：Mali-T760 MP4，支持OpenGL ES 1.1/2.0/3.0，Openvg1.1,OpenCL，Directx11内嵌高性能2D加速硬件 支持4K H.264和10bits H.265视频解码，1080P 多格式视频解码以太网：使用 RTL8211E 千兆以太网 PHY
二、瑞芯微RK3399
主流人脸检测、人脸识别方案/RK3399-GRCV/RK3399-Core-GRCV/
CPU：RK3399， Cortex A53 四核 1.4GHz+ A72 双核 2GHz，被认为是近几年最有前途的 ARM处理器内存：使用LPDDR4设计，标配 2GB，可定制 4GB存储： 4GB/8GB/16GB/32GB emmc 可选，标配 8GB电源IC：RK808，支持动态调频；图形处理器：Mali-T860 MP4，四核GPU,支持OpenGL ES 1.1/2.0/3.0/3.1，Openvg1.1,OpenCL，Directx11,支持4K VP9 和 4K 10bits H265/H.264视频解码，可达60 fps,1080P多格式视频解码 1080P视频解码，支持H.264，VP8格式
三、英伟达TX2
检测识别高端方案
TX2延续了小体积、高度集成的特性，整合了 4 核 ARM A57 CPU、Pascal 架构 GPU(16 纳米工艺)、最高 8G 内存、32G 固态存储器等组件。标准功耗为 7.5W。另外，TX2 也可以将功率提高到 15W，从而提升计算能力。
四、全志A83
A83T的主要特点包括：
CPU：基于八层核心CortexTM-A7 CPU架构，是迄今为止开发的最高效的CPU核心架构。
Graphics：A83T采用广泛实现并在技术上成熟的powerVRSGX544MP1，在网页浏览、视频播放和游戏方面具有优越经验的移动用户；OpenGL ES1.1/支持2.0、OpenCL1.1和DirectX9.3标准。
Video Engine：多格式播放1080 p高清视频，支持MPEG 1/2，MPEG4SP/ASP GMC，H.263，包括Sorenson SPark，H.264 BP/MP/HP，VP 8，WMV 9/VC1，JPEG/MJPEG标准w专用硬件，HEVC/H.265解码器1080 p@30 fps与软件。
display：支持到1920x1200分辨率的RGB/LVDS/DSI/HDMI/cvbs接口。四车道mipiDSI也是集成的。
memoryController：支持LPDDR 2/LPDDR 3/DDR 3/DDR3L SDRAM，NANDFlash，NOR-Flash，SD/EMMC
HawKViewTM ISP：支持高达8 MPixels@30 fps的摄像头，更好的空间去噪和色度去噪，基于区域的AE/AF/AWB统计，可编程色彩校正，反闪烁检测统计。
四、海思Hi3559A
高端方案
