整理的人脸系列学习经验:包括人脸检测、人脸关键点检测、人脸优选、人脸对齐、人脸特征提取等过程总结,有需要的可以参考,仅供学习,请勿盗用。/TheDayIn_CSDN/article/details/93199307
思路
最近回顾下做人脸检测、人脸识别用过的平台方案和芯片。因为在嵌入式平台部署,不紧要考虑检出率、识别率,更要考虑嵌入式平台资源占用、耗时等。所以作者介绍下已经用过的平台和方案,以及相应的内存占用和耗时等。包括人脸检测、关键点检测、人脸特征提取等可以采用的平台。
主流方案:瑞芯微RK3288、RK3399、英伟达TX2、全志A83、海思芯片Hi3559A 、Hi3519A
一、瑞芯微RK3288
/RK3288/RK3288-Development/
CPU:RK3288,四核Cortex-A17,主频为1.8GHz,被认为是近几年最有前途的 ARM处理器内存:使用双通道 DDR3 设计,标配 2GB,可定制 4GB存储: 4GB/8GB/16GB/32GB emmc 可选,标配 8GB电源IC:ACT8846图形处理器:Mali-T760 MP4,支持OpenGL ES 1.1/2.0/3.0,Openvg1.1,OpenCL,Directx11内嵌高性能2D加速硬件 支持4K H.264和10bits H.265视频解码,1080P 多格式视频解码以太网:使用 RTL8211E 千兆以太网 PHY
二、瑞芯微RK3399
主流人脸检测、人脸识别方案/RK3399-GRCV/RK3399-Core-GRCV/
CPU:RK3399, Cortex A53 四核 1.4GHz+ A72 双核 2GHz,被认为是近几年最有前途的 ARM处理器内存:使用LPDDR4设计,标配 2GB,可定制 4GB存储: 4GB/8GB/16GB/32GB emmc 可选,标配 8GB电源IC:RK808,支持动态调频;图形处理器:Mali-T860 MP4,四核GPU,支持OpenGL ES 1.1/2.0/3.0/3.1,Openvg1.1,OpenCL,Directx11,支持4K VP9 和 4K 10bits H265/H.264视频解码,可达60 fps,1080P多格式视频解码 1080P视频解码,支持H.264,VP8格式
三、英伟达TX2
检测识别高端方案
TX2延续了小体积、高度集成的特性,整合了 4 核 ARM A57 CPU、Pascal 架构 GPU(16 纳米工艺)、最高 8G 内存、32G 固态存储器等组件。标准功耗为 7.5W。另外,TX2 也可以将功率提高到 15W,从而提升计算能力。
四、全志A83
A83T的主要特点包括:
CPU:基于八层核心CortexTM-A7 CPU架构,是迄今为止开发的最高效的CPU核心架构。
Graphics:A83T采用广泛实现并在技术上成熟的powerVRSGX544MP1,在网页浏览、视频播放和游戏方面具有优越经验的移动用户;OpenGL ES1.1/支持2.0、OpenCL1.1和DirectX9.3标准。
Video Engine:多格式播放1080 p高清视频,支持MPEG 1/2,MPEG4SP/ASP GMC,H.263,包括Sorenson SPark,H.264 BP/MP/HP,VP 8,WMV 9/VC1,JPEG/MJPEG标准w专用硬件,HEVC/H.265解码器1080 p@30 fps与软件。
display:支持到1920x1200分辨率的RGB/LVDS/DSI/HDMI/cvbs接口。四车道mipiDSI也是集成的。
memoryController:支持LPDDR 2/LPDDR 3/DDR 3/DDR3L SDRAM,NANDFlash,NOR-Flash,SD/EMMC
HawKViewTM ISP:支持高达8 MPixels@30 fps的摄像头,更好的空间去噪和色度去噪,基于区域的AE/AF/AWB统计,可编程色彩校正,反闪烁检测统计。
四、海思Hi3559A
高端方案