近几年来，自动驾驶发展非常迅猛，和自动驾驶相关的技术也在不断更新演变，其技术主要分为感知层、信息融合层、决策规划层、以及控制层。未来5到，全球互联网产业还有唯一一座未开掘的金矿，毫无疑问是自动驾驶。有预测表明，在2025年与自动驾驶相关的将产生1.9万亿美元的产值。这个庞大的产业与其他行业一样，会经历百舸争流到少数几家竞争的格局。
为了迎接智能交通革命浪潮，MIT于推出了公开课深度学习与自动驾驶（Deep Learning for Self-Driving Cars），几乎市面上所有搞自动驾驶的主流公司技术高管都会来讲课，MIT学生的福利真是让人羡慕！本次给大家介绍MIT自动驾驶公开课第一节，自动驾驶汽车最新技术（）。此节课的讲师 Lex Fridman 是卓克索大学计算机博士，MIT 的研究科学家，曾在谷歌研究机器学习，目前在MIT主要研究以人为本的人工智能，包括感知、规划、真实世界自主系统中的人机交互。
自动驾驶汽车最新技术（）PPT目录：· 自动驾驶汽车大事记·主流公司技术高管关于自动驾驶汽车的具体讨论
· 自动驾驶汽车等级分类水平（SAE J3016）· 关于部署“商业可行”的自动驾驶汽车数量的看法·两种自动驾驶汽车视觉解决方案 Vision vs Lidar
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