600字范文,内容丰富有趣,生活中的好帮手!
600字范文 > 李永乐复习全书线性代数 第三章 向量

李永乐复习全书线性代数 第三章 向量

时间:2024-07-21 11:53:44

相关推荐

李永乐复习全书线性代数 第三章 向量

目录

例题三例7已知向量组I:α1=(1,1,4)T,α2=(1,0,4)T,α3=(1,2,a2+3)T,II:β1=(1,1,a+3)T,β2=(0,2,1−a)T,β3=(1,3,a2+3)TI:\bm{\alpha}_1=(1,1,4)^\mathrm{T},\bm{\alpha}_2=(1,0,4)^\mathrm{T},\bm{\alpha}_3=(1,2,a^2+3)^\mathrm{T},II:\bm{\beta}_1=(1,1,a+3)^\mathrm{T},\bm{\beta}_2=(0,2,1-a)^\mathrm{T},\bm{\beta}_3=(1,3,a^2+3)^\mathrm{T}I:α1​=(1,1,4)T,α2​=(1,0,4)T,α3​=(1,2,a2+3)T,II:β1​=(1,1,a+3)T,β2​=(0,2,1−a)T,β3​=(1,3,a2+3)T。若向量组III与IIIIII等价,求aaa的取值,并将β3\bm{\beta}_3β3​用α1,α2,α3\bm{\alpha}_1,\bm{\alpha}_2,\bm{\alpha}_3α1​,α2​,α3​线性表示。例13如果向量β\bm{\beta}β可以由α1,α2,⋯,αs\bm{\alpha}_1,\bm{\alpha}_2,\cdots,\bm{\alpha}_sα1​,α2​,⋯,αs​线性表示,证明:表示法唯一的充分必要条件是α1,α2,⋯,αs\bm{\alpha}_1,\bm{\alpha}_2,\cdots,\bm{\alpha}_sα1​,α2​,⋯,αs​线性无关。写在最后

例题三

例7已知向量组I:α1=(1,1,4)T,α2=(1,0,4)T,α3=(1,2,a2+3)T,II:β1=(1,1,a+3)T,β2=(0,2,1−a)T,β3=(1,3,a2+3)TI:\bm{\alpha}_1=(1,1,4)^\mathrm{T},\bm{\alpha}_2=(1,0,4)^\mathrm{T},\bm{\alpha}_3=(1,2,a^2+3)^\mathrm{T},II:\bm{\beta}_1=(1,1,a+3)^\mathrm{T},\bm{\beta}_2=(0,2,1-a)^\mathrm{T},\bm{\beta}_3=(1,3,a^2+3)^\mathrm{T}I:α1​=(1,1,4)T,α2​=(1,0,4)T,α3​=(1,2,a2+3)T,II:β1​=(1,1,a+3)T,β2​=(0,2,1−a)T,β3​=(1,3,a2+3)T。若向量组III与IIIIII等价,求aaa的取值,并将β3\bm{\beta}_3β3​用α1,α2,α3\bm{\alpha}_1,\bm{\alpha}_2,\bm{\alpha}_3α1​,α2​,α3​线性表示。

对(α1,α2,α3∣β1,β2,β3)(\bm{\alpha}_1,\bm{\alpha}_2,\bm{\alpha}_3|\bm{\beta}_1,\bm{\beta}_2,\bm{\beta}_3)(α1​,α2​,α3​∣β1​,β2​,β3​)作初等行变换,由

[α1,α2,α3∣β1,β2,β3]=[11110244a2+3101123a+31−aa2+3]→[1110−1100a2−1101022a+11−aa2−1].\begin{aligned} [\bm{\alpha}_1,\bm{\alpha}_2,\bm{\alpha}_3|\bm{\beta}_1,\bm{\beta}_2,\bm{\beta}_3]&=\left[\begin{array}{c:c}\begin{matrix}1&1&1\\1&0&2\\4&4&a^2+3\end{matrix}&\begin{matrix}1&0&1\\1&2&3\\a+3&1-a&a^2+3\end{matrix}\end{array}\right]\\ &\rightarrow\left[\begin{array}{c:c}\begin{matrix}1&1&1\\0&-1&1\\0&0&a^2-1\end{matrix}&\begin{matrix}1&0&1\\0&2&2\\a+1&1-a&a^2-1\end{matrix}\end{array}\right]. \end{aligned} [α1​,α2​,α3​∣β1​,β2​,β3​]​=⎣⎡​114​104​12a2+3​​11a+3​021−a​13a2+3​​⎦⎤​→⎣⎡​100​1−10​11a2−1​​10a+1​021−a​12a2−1​​⎦⎤​.​

当x≠±1x\ne\pm1x​=±1时,r(α1,α2,α3)=r(α1,α2,α3,β1,β2,β3)=r(β1,β2,β3)=3r(\bm{\alpha}_1,\bm{\alpha}_2,\bm{\alpha}_3)=r(\bm{\alpha}_1,\bm{\alpha}_2,\bm{\alpha}_3,\bm{\beta}_1,\bm{\beta}_2,\bm{\beta}_3)=r(\bm{\beta}_1,\bm{\beta}_2,\bm{\beta}_3)=3r(α1​,α2​,α3​)=r(α1​,α2​,α3​,β1​,β2​,β3​)=r(β1​,β2​,β3​)=3,向量组(I)(I)(I)与(II)(II)(II)等价。

当a=1a=1a=1时,r(α1,α2,α3)=r(α1,α2,α3,β1,β2,β3)=r(β1,β2,β3)=2r(\bm{\alpha}_1,\bm{\alpha}_2,\bm{\alpha}_3)=r(\bm{\alpha}_1,\bm{\alpha}_2,\bm{\alpha}_3,\bm{\beta}_1,\bm{\beta}_2,\bm{\beta}_3)=r(\bm{\beta}_1,\bm{\beta}_2,\bm{\beta}_3)=2r(α1​,α2​,α3​)=r(α1​,α2​,α3​,β1​,β2​,β3​)=r(β1​,β2​,β3​)=2,向量组(I)(I)(I)与(II)(II)(II)等价。

当a=−1a=-1a=−1时,r(α1,α2,α3)=2,r(α1,α2,α3,β1,β2,β3)3r(\bm{\alpha}_1,\bm{\alpha}_2,\bm{\alpha}_3)=2,r(\bm{\alpha}_1,\bm{\alpha}_2,\bm{\alpha}_3,\bm{\beta}_1,\bm{\beta}_2,\bm{\beta}_3)3r(α1​,α2​,α3​)=2,r(α1​,α2​,α3​,β1​,β2​,β3​)3,向量组(I)(I)(I)与(II)(II)(II)不等价。

所以当a≠−1a\ne-1a​=−1时,向量组(I)(I)(I)与(II)(II)(II)等价。

当a≠±1a\ne\pm1a​=±1时,对方程组x1α1+x2α2+x3α3=β3x_1\bm{\alpha}_1+x_2\bm{\alpha}_2+x_3\bm{\alpha}_3=\bm{\beta}_3x1​α1​+x2​α2​+x3​α3​=β3​,有[α1,α2,α3,β3]=[1110−1100a2−112a2−1]→[1000100011−11][\bm{\alpha}_1,\bm{\alpha}_2,\bm{\alpha}_3,\bm{\beta}_3]=\left[\begin{array}{c:c}\begin{matrix}1&1&1\\0&-1&1\\0&0&a^2-1\end{matrix}&\begin{matrix}1\\2\\a^2-1\end{matrix}\end{array}\right]\rightarrow\left[\begin{array}{c:c}\begin{matrix}1&0&0\\0&1&0\\0&0&1\end{matrix}&\begin{matrix}1\\-1\\1\end{matrix}\end{array}\right][α1​,α2​,α3​,β3​]=⎣⎡​100​1−10​11a2−1​​12a2−1​​⎦⎤​→⎣⎡​100​010​001​​1−11​​⎦⎤​,方程组有唯一解(1,−1,1)T(1,-1,1)^\mathrm{T}(1,−1,1)T,故β3=α1−α2+α3\bm{\beta}_3=\bm{\alpha}_1-\bm{\alpha}_2+\bm{\alpha}_3β3​=α1​−α2​+α3​。

当a=1a=1a=1时,对方程组x1α1+x2α2+x3α3=β3x_1\bm{\alpha}_1+x_2\bm{\alpha}_2+x_3\bm{\alpha}_3=\bm{\beta}_3x1​α1​+x2​α2​+x3​α3​=β3​,有[α1,α2,α3,β3]=[1110−11000120]→[10201−10003−20][\bm{\alpha}_1,\bm{\alpha}_2,\bm{\alpha}_3,\bm{\beta}_3]=\left[\begin{array}{c:c}\begin{matrix}1&1&1\\0&-1&1\\0&0&0\end{matrix}&\begin{matrix}1\\2\\0\end{matrix}\end{array}\right]\rightarrow\left[\begin{array}{c:c}\begin{matrix}1&0&2\\0&1&-1\\0&0&0\end{matrix}&\begin{matrix}3\\-2\\0\end{matrix}\end{array}\right][α1​,α2​,α3​,β3​]=⎣⎡​100​1−10​110​​120​​⎦⎤​→⎣⎡​100​010​2−10​​3−20​​⎦⎤​,方程组通解:(3,−2,0)T+k(−2,1,1)T(3,-2,0)^\mathrm{T}+k(-2,1,1)^\mathrm{T}(3,−2,0)T+k(−2,1,1)T,kkk为任意常数。故β3=(3−2k)α1+(−2+k)α2+kα3\bm{\beta}_3=(3-2k)\bm{\alpha}_1+(-2+k)\bm{\alpha}_2+k\bm{\alpha}_3β3​=(3−2k)α1​+(−2+k)α2​+kα3​,kkk为任意常数。(这道题主要利用了增广矩阵求解

例13如果向量β\bm{\beta}β可以由α1,α2,⋯,αs\bm{\alpha}_1,\bm{\alpha}_2,\cdots,\bm{\alpha}_sα1​,α2​,⋯,αs​线性表示,证明:表示法唯一的充分必要条件是α1,α2,⋯,αs\bm{\alpha}_1,\bm{\alpha}_2,\cdots,\bm{\alpha}_sα1​,α2​,⋯,αs​线性无关。

如果α1,α2,⋯,αs\bm{\alpha}_1,\bm{\alpha}_2,\cdots,\bm{\alpha}_sα1​,α2​,⋯,αs​线性相关,则存在不全为000的数,使l1α1+l2α2+⋯+lsαs=0l_1\bm{\alpha}_1+l_2\bm{\alpha}_2+\cdots+l_s\bm{\alpha}_s=\bm{0}l1​α1​+l2​α2​+⋯+ls​αs​=0。因已知β\bm{\beta}β可由α1,α2,⋯,αs\bm{\alpha}_1,\bm{\alpha}_2,\cdots,\bm{\alpha}_sα1​,α2​,⋯,αs​线性表出,设β=k1α1+k2α2+⋯+ksαs\bm{\beta}= k_1\bm{\alpha}_1+k_2\bm{\alpha}_2+\cdots+k_s\bm{\alpha}_sβ=k1​α1​+k2​α2​+⋯+ks​αs​。两式相加,可得到β=(k1+l1)α1+(k2+l2)α2+⋯+(ks+ls)αs\bm{\beta}= (k_1+l_1)\bm{\alpha}_1+(k_2+l_2)\bm{\alpha}_2+\cdots+(k_s+l_s)\bm{\alpha}_sβ=(k1​+l1​)α1​+(k2​+l2​)α2​+⋯+(ks​+ls​)αs​。由于lil_ili​不全为000,故k1+l1,k2+l2,⋯,ks+lsk_1+l_1,k_2+l_2,\cdots,k_s+l_sk1​+l1​,k2​+l2​,⋯,ks​+ls​与k1,k2,⋯,ksk_1,k_2,\cdots,k_sk1​,k2​,⋯,ks​是两组不同的数,即β\bm{\beta}β有两种不同的表示法,与已知矛盾。

若β\bm{\beta}β有两种不同的表达式,设为β=x1α1+x2α2+⋯+xsαs,β=y1α1+y2α2+⋯+ysαs\bm{\beta}=x_1\bm{\alpha}_1+x_2\bm{\alpha}_2+\cdots+x_s\bm{\alpha}_s,\bm{\beta}=y_1\bm{\alpha}_1+y_2\bm{\alpha}_2+\cdots+y_s\bm{\alpha}_sβ=x1​α1​+x2​α2​+⋯+xs​αs​,β=y1​α1​+y2​α2​+⋯+ys​αs​。两式相减,得(x1−y1)α1+(x2−y2)α2+⋯+(xs−ys)αs=0(x_1-y_1)\bm{\alpha}_1+(x_2-y_2)\bm{\alpha}_2+\cdots+(x_s-y_s)\bm{\alpha}_s=\bm{0}(x1​−y1​)α1​+(x2​−y2​)α2​+⋯+(xs​−ys​)αs​=0,由于x1−y1,x2−y2,⋯,xs−ysx_1-y_1,x_2-y_2,\cdots,x_s-y_sx1​−y1​,x2​−y2​,⋯,xs​−ys​不全为000,得α1,α2,⋯,αs\bm{\alpha}_1,\bm{\alpha}_2,\cdots,\bm{\alpha}_sα1​,α2​,⋯,αs​线性相关,与已知矛盾。(这道题主要利用了反证法求解

写在最后

如果觉得文章不错就点个赞吧。另外,如果有不同的观点,欢迎留言或私信。

欢迎非商业转载,转载请注明出处。

本内容不代表本网观点和政治立场,如有侵犯你的权益请联系我们处理。
网友评论
网友评论仅供其表达个人看法,并不表明网站立场。