（一）股票价格随机模型
股票价格随机模型是一种金融统计学理论，它基于股票市场上真实发生的交易，通过mathematical模型来分析未来股票价格变化的规律，从而预测未来股价的变动趋势，是股票投资者进行金融决策的重要工具。市场上有很多不同形式的股票价格随机模型，例如：随机游走模型、参数随机模型、欧式期权定价模型等，他们各自用以分析和计算价格的风险性。
（二）随机游走模型
随机游走模型是指股票价格只能简单的随机转变，不会受到任何形式的外部支撑和外力推动，是一种基于先验可能性的概率分布，即假设价格在一定时间段内，只由当期价格随机波动，不存在长期的趋势或规律，会根据随机游走模型的理论，来判断股票价格的期望变化及其风险。
（三）参数随机模型
1、股票价格随机模型是一种在统计分析中使用概率统计理论分析股票交易行为的模型。在这种模型中，股票价格被认为是无规律的，只能由一系列的随机变動来解释。
2、股票价格随机模型被用来推演股票价格的发展趋势，以便进行金融风险分析。随机模型的基本思想是，股票市场的投资者的行为无规律可依，即不可预测，而且会引起价格的非线性变化，以及长期均衡价格和日内波动价格（例如，涨跌幅）。
3、随机模型将股票价格解释为随机变量，通常用随机游走或随机漂移来描述。随机游走是一组随机变量，用来描述价格的变化，并预测将来的走势。随机漂移也被称为“跳跃型模型”，其中，股票价格不仅是随机游走，还有极大的跳跃。
4、除随机游走和随机漂移外，股票价格随机模型还涵盖了马尔可夫过程模型和标准模型，其中马尔可夫过程模型是描述价格涨落规律，构建价格不可预测性这一现象的一种统计方法，而标准模型是在给定条件下预测股票走势的基本模型。
5、此外，股票价格随机模型也可以用来预测市场的不确定性，以及评估投资组合的风险和收益率。使用这种模型，可以分析股票投资的风险和收益率，以帮助投资者做出正确的投资决策。这也使得许多公司和投资者能够利用精确的数据来衡量股票投资和决策。
